Une innovation majeure vient de voir le jour dans la recherche sur les tumeurs mammaires. Dans des travaux publiés au sein de la revue scientifique International Journal of Data Mining and Bioinformatics, des chercheurs ont mis au point un système d’intelligence artificielle capable de croiser les images de tissus cellulaires avec les données des marqueurs moléculaires. Cette méthode unifiée permet de résoudre un problème historique de la médecine où l’imagerie et les données biologiques sont analysées séparément, ce qui limite parfois l’efficacité du dépistage et la personnalisation des traitements.

Techniquement, la plateforme s’appuie sur deux types d’architectures numériques. D’un côté, le modèle Vision Transformer extrait les caractéristiques visuelles des biopsies. De l’autre, un réseau de neurones entièrement connectés se charge de décrypter les indices moléculaires. Lors des phases de test, cette alliance technologique a atteint un taux de précision global exceptionnel de 96,3% et a réussi à classifier huit sous-types de cancers du sein avec une exactitude constante supérieure à 90%. Les scientifiques soulignent que cette approche surpasse les systèmes actuels uniquement basés sur l’image en intégrant les tendances de survie clinique pour guider au mieux les décisions thérapeutiques.

En Écosse l’outil Mia booste la détection de plus de dix pour cent

Parallèlement, une évaluation en conditions réelles menée au Royaume-Uni apporte la preuve concrète de l’apport de ces technologies sur le terrain. Porté par l’Université d’Aberdeen et le service de santé écossais NHS Grampian, le projet de recherche GEMINI a évalué l’utilisation du logiciel d’intelligence artificielle nommé Mia, développé par Kheiron Medical Technologies. Les conclusions de cette étude de grande envergure impliquant plus de 10 000 femmes et publiée dans la revue spécialisée Nature Cancer font état d’une hausse de 10,4% du taux de détection des cancers.

L’outil s’est avéré particulièrement performant pour déceler des anomalies minuscules et des tumeurs invasives de haut grade, souvent invisibles à l’œil humain lors des mammographies de routine. En plus d’alléger la charge de travail des radiologues de plus de 30% en servant de second lecteur, l’implémentation de cette technologie a permis de faire chuter le délai d’annonce des résultats aux patientes, le faisant passer de quatorze jours à seulement trois jours. Les auteurs du projet qualifient ces résultats de hautement significatifs, car un diagnostic précoce réduit le recours à des traitements agressifs ainsi que le stress lié aux examens complémentaires inutiles.

Le témoignage d’une vie sauvée à Aberdeen grâce à la technologie

Parmi les participantes à ce programme de dépistage, une habitante d’Aberdeen âgée d’une soixantaine d’années, Yvonne Cook, a accepté de témoigner de son expérience. En se rendant à son rendez-vous de routine, elle a remarqué une affiche indiquant l’utilisation expérimentale de l’intelligence artificielle et a choisi d’y participer. Quelques jours plus tard, un courrier l’invitait à revenir pour des examens complémentaires à la suite d’une anomalie détectée par le logiciel et confirmée ensuite par le médecin consultant. Les analyses ont révélé une petite tumeur de grade deux, totalement indétectable par une simple analyse humaine.

Yvonne Cook confie à la BBC qu’elle s’est sentie incroyablement chanceuse que la maladie ait été diagnostiquée à un stade aussi précoce, ce qui a permis aux médecins d’intervenir rapidement avec un traitement bloquant les œstrogènes pour stopper la progression de la tumeur avant la chirurgie. Elle ajoute que sans cette technologie, sa tumeur n’aurait probablement pas été découverte avant plusieurs années, ce qui aurait pu mener à une opération beaucoup plus lourde, à un risque de propagation du cancer, à de la chimiothérapie et à un impact bien plus grave sur sa vie.