2026-03-08

Pour la première fois, des scientifiques créent un neurone artificiel capable de dialoguer avec le cerveau humain


Des chercheurs de l'Université du Massachusetts ont franchi une étape décisive en créant un neurone artificiel capable de communiquer efficacement avec des neurones biologiques, tout en survivant dans des conditions similaires.

Le rôle des neurones 

Le cerveau est un organe particulièrement complexe, notamment en raison du nombre impressionnant de neurones qu’il contient. En effet, il serait composé de 100 milliards de cellules nerveuses, selon l’Institut du Cerveau.

Composés d’un corps cellulaire, de dendrites et d’un axone, les neurones jouent un rôle essentiel dans la transmission de l’information nerveuse. Ces cellules vont tout d’abord recevoir des informations grâce à leurs dendrites. Elles vont ensuite traiter ces informations dans leur corps cellulaire, pour enfin le transmettre sous forme d'impulsion électrique le long de l’axone. 

Cependant, il arrive qu’une ou plusieurs neurones ne fonctionnent plus, ce qui peut avoir de graves conséquences sur le fonctionnement de notre corps. Des troubles peuvent apparaître, tels que des troubles moteurs comme la maladie de Parkinson, des troubles sensoriels, ou encore des pertes de mémoire, comme celles observées dans la maladie d’Alzheimer.

Les neurones meurent pour toujours 

Forcément, la mort ou le dysfonctionnement des neurones représentent un problème sanitaire majeur, car contrairement à d’autres cellules du corps, ces derniers ne se régénèrent pas naturellement une fois qu’ils sont détruits. 

Bien que les recherches sur les réseaux neuronaux soient toujours d’actualité, elles ne concernent pas uniquement le domaine de la santé. En effet, des chercheurs travaillent depuis plusieurs années sur un sujet, connu sous le nom « d’intégration neuromorphique ».

Concrètement, il s'agit du domaine de recherche en informatique et en électronique qui vise à concevoir des systèmes artificiels inspirés du fonctionnement du cerveau humain, en créant notamment des puces ou des processeurs en s’appuyant sur le fonctionnement de la structure et du comportement des neurones et des synapses. 

Si plusieurs essais ont déjà eu lieu sans vraiment convaincre, des chercheurs de l'Université du Massachusetts (USA) ont mis au point un neurone artificiel qui pourrait révolutionner le monde de l’intégration neuromorphique. Leur étude a été publiée le 29 septembre 2025 dans la revue Nature Communications.

Un neurone artificiel prometteur 

En effet, ils ont réussi à créer le premier neurone capable de communiquer directement avec un neurone biologique d'une manière remarquablement réaliste et « silencieuse », explique ScienceAlert. 

Pour ce faire, les chercheurs ont utilisé des nanofils protéiques, qui sont des minuscules fils ou câbles très fins, et cultivés par des bactéries pour s’attacher à des surfaces ou échanger des électrons. Ils indiquent que ces structures sont capables de survivre dans les mêmes conditions que les neurones biologiques, à savoir un milieu humide.

Jusque-là, les neurones artificiels n'étaient pas aussi performant que les neurones biologiques, car ils transmettent l’information de manière trop forte, ce qui faisait manquer l’essentiel du message au récepteur.

« Les versions précédentes de neurones artificiels utilisaient 10 fois plus de tension – et 100 fois plus de puissance, que celle que nous avons créée, qui n’enregistre que 0,1 volt, ce qui est à peu près la même chose que les neurones de notre corps », a déclaré Jun Yao, ingénieur à l’Université du Massachusetts, dans des propos rapportés par ScienceAlert.

EN BREF

  • Le 29 septembre 2025, des chercheurs de l'Université du Massachusetts ont publié une étude sur un neurone artificiel dans Nature Communications.
  • Ce neurone artificiel utilise des nanofils protéiques pour communiquer efficacement avec des neurones biologiques, imitant leur fonctionnement naturel.
  • Découvrez comment cette avancée pourrait transformer l'intégration neuromorphique et ouvrir de nouvelles perspectives en informatique et électronique.


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